Observed journey patterns

Forest May 5 Cohort User Journey Analysis

看 Journey Map 看匿名樣本
100 first_open
88 tree start
59 success
2 trial

01 / What This Measures

這不是下載 funnel，而是可重建的 first_open 後使用者旅程。

n = 100 iOS + Android GP Android CN excluded elapsed day buckets

02 / Activation Funnel

第一棵樹很容易被理解；真正分岔點在「成功後是否變成 ritual」。

下圖只呈現使用者層級 aggregate count，不暗示每個 monetization event 都是嚴格序列漏斗。

Core Journey

Observed in first 48h

Monetization Signals

Mixed observation window

03 / User Archetypes

100 個人不是一條漏斗，而是八種早期旅程。

名稱刻意使用「observed」語氣：它們描述 cache 中看見的行為，不直接宣稱因果。

04 / Where Value Appears Strongest

最有力的早期 value signal 是「成功種樹 + D1 回訪」。

事件量很高不必然等於價值，但 Core Returners 的行為模式更接近 Forest 想要建立的 ritual。

Platform Journey Split

Representative Timelines

05 / Monetization Is Not Yet Proven

Paywall 很常見，但 subscription path 在這個 sample 裡還只是小樣本訊號。

請讀成「觀察窗內未看見 conversion」，不是「真實 subscription conversion 等於 0」。

Paywall Timing

User counts

Paywall Sources

Trial / Subscription Evidence

06 / What To Test Next

下一步應該把「形成 ritual」和「何時 monetization」拆開測。

Activation

Repair first-tree completion

追查 started planting but no success observed 的 20 人：是流程中斷、通知/深度專注設定、還是儀表板事件缺口。

Retention

Design the second visit

把第一棵樹完成後的下一步設計成自然回訪理由，而不是單次成就結束。

Paywall

Separate high intent from interruption

把 planting_pause、favorites、settings、home 等 paywall source 分開看，測試哪個是助推，哪個是過早打斷。

Trial

Track beyond current window

trial starter 只有 2 人，需要 cohort-level 追蹤與更長 observation window 才能談 subscription conversion。

Appendix / Anonymous Evidence

匿名使用者矩陣

此表只包含 `U001...U100` 匿名 label 與 aggregate features；published data 不含 raw user_pseudo_id 或 raw event_params。

User Platform Country Story Tree D1 Paywall Trial Purchase Milestones